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最近后台又收到很多粉丝工作不顺、压力山大的苦水，我总结了一下，主要是这3方面：
▎入行两年，薪资9K，涨薪太难......
▎熬夜做出来的数据，被各种质疑......
▎公司裁员，数据分析成了第一批......
今天我们不妨换个角度来聊聊，数据分析岗到底怎么了？顺势解答大家的疑惑。
首先不得不承认，其实大部分的数据分析师就是民工，很多工作岗位只需要懂Excel和SQL就可以开始干活了。
而且现在很多现成分析工具已经很好用了，好多公司就用Power BI、Tableau、Qlik Sense（可视化）进行数据分析。
那数据分析师就不香了吗？
01
做了2年数据分析，发现时代变了
数据分析师香，太香了！以至于大大小小的公司都在招数据分析师，给出的薪资也一个比一个高。
所以想涨薪资，机会还是很大的!
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但这些高薪岗位招聘中无一例外都强调两个字——业务，这就告诉我们数据分析师一个道理：
所谓的数据分析能力，不应该只是获取数据、清洗数据、数据建模、数据统计等操作方法。
熟练运用工具只是基本功，难的是知道要用这些工具来分析什么；或者分析后怎么解决业务问题，怎么快速获得商业价值。
所以对每个数据分析师来说，懂业务已成为了当代数据分析岗最需要掌握、最有潜力的能力之一。
02
懂业务的数据分析师长啥样？
做数据分析几年了，我见过太多不懂业务的数据分析师，举个栗子????：
某天下班，老板对你说：“我要看这一周本市门店的营收情况，一周后给我结果。”
大部分数据分析师：
调取门店销售记录、成本管理等模块的数据，导出数据，利用Excel或者python工具，制作出数据可视化图表；
报告中再加上两句数据解读：售出货品100000件、收入700万、净利润180万。
懂业务的数据分析师：
先研究今年公司的发展战略和老板最近采取的业务调整策略，得知老板最近想要减少门店的运营成本。
调取员工考勤、货物存储记录等数据，利用比较分析找出异常值，并匹配具体业务场景，得出结论：
A门店在二季度处于淡季，应减少30%的人员投入，B储藏冷库的利用率低于平均值，应调整冷库储存结构....通过这些举措，总体成本预计减少15%。
03
懂业务，会数据
让你在职场打出王炸
我们都知道让管理层觉得数据分析有用其实是个非常难的事情，他们认为你就拿着几页数据分析的报告，凭什么挑战他们多年积累下来的工作敏锐性？
但懂业务的数据分析师就不一样。
我有个做数据分析的朋友Lucy，从教育公司跨到一个日化公司，空降过去的她一直处在边缘位置。
但她主动出击和公司运营团队合作，做出了用户流失模型和对应的数据看板，使运营团队果断调整策略，第二个月的用户留存率提升了13%。
这次成绩后，销售、营销、产品等等业务部门开始找上她，就各部门的业务问题她都能找到关键点，为公司出创造了3个亿的价值，也成功帮助企业完成数字化转型。
她说：“做正确的事比正确做事来得更重要，懂业务才能主动出击，让自己不再被动。”
早在2015年，雷军就曾说过：“在将来全行业的关键点就是探索数据的价值。”
4年后的今天，数据已覆盖我们工作中的每一个场景。
身处数字化时代，懂业务的数据分析师将同时收获高薪、话语权、不可替代性和成就感。
如果你不想走到被优化的边缘，如果你不想还没发挥所长就进入瓶颈期，如果你不想在舒适区域中止步不前，提升业务能力趁早开始。
04
如何快速做到了解业务
我们做数据分析时，完整的工作流大致要经过10个步骤：
而业务分析这一环节，也是初中级分析师和高级分析师的分水岭，尽早掌握业务知识，进阶高级分析师，才能远离被企业优化。
那么如何提升业务能力？
当我们在搜索框输入“数据分析师”关键词，铺天盖地讲的都是：如何运用工具、讲怎么样用Python 挖掘数据、怎么进行数据可视化，和业务相关的知识寥寥无几......
难道只能在一个行业摸爬滚多年？不，还有机会！
今天我把「开课吧」为数据分析师打造的「数据驱动业务增长训练营」公开课推荐给大家。
由清华大学计算机博士、阿里云MVP、腾讯云TVP 陈旸老师，以及开课吧市场副总裁、前滴滴出行增长负责人 罗量老师联袂授课，让你快速提升数据能力，让你离职场进阶、高薪收入更近一步。
「数据驱动业务增长训练营」
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01
针对名企用人需求潜心打磨而成
教研组多次调研 BAT、华为、滴滴、美团等头部互联网企业用人需求，结合各大招聘网站岗位要求、行业专家建议，深度分析了当前 数据分析师、运营、产品等岗位的招聘和晋升要求，研发出一套对标大厂，普遍适用于当下企业用人需求，以项目实战为核心的精品数据分析课程。
其中基于真实案例，从实战角度出发，手把手教你一套拿来即用的高效职场数据分析方法论。构建数据思维，用数据定义市场空间、运营成本、商业机会，精准把握业务增长关键点，迅速提升数据分析思维与能力。
02
课程内容干货满满
不同于市面上一些训练营或培训班，知识点零零散散，又缺乏系统性和深度。本课程由课程研发团队历经数月，基于企业用人需求与实战项目无缝融合，课程体系全面深入，简单易懂，可以拿来即用。
No.1 多维度深度剖析
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从实际问题出发，构建数据思维，用数据定义运营、市场与商机，多维度拆解业务问题，为业务提供精准决策，实现精细化运营逆势增长。
▲数据分析能力图
No.2 3大实用商业分析模型
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● 阿里AIPL 消费者全链路分析模型；
● RFM客户价值分层；
● 挖掘数据业务价值的4个象限。
No.3 不同领域，不同的数据分析方法
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● 基于人货场的三维度分析（在线销售）
● 基于AIPL的消费者资产管理（用户运营）
● 基于RFM的用户分层策略（用户运营）
● 基于Kraljic的采购定位模型（采购）
● 基于帕累托法则的重要性划分（采购、用户运营）
03
直击痛点，数据能力多方位提升
No.1 业务增长的4象限
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你是不是也在为业绩目标发愁，搞不懂用户为什么流失？更让你头痛的是找不到重点。学会【业务增长的4象限】基于业务价值目标，帮你轻松制定数据及分析解决方案,迅速锁定问题关键环节。
▲业务增长的4象限
No.2 用户画像——用户消费行为分析
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互联网的下半场，增长的动力来自数据驱动，而数据分析的出发点，来自于对用户行为及需求的洞察（用户画像）八字原则：用户消费行为分析
● 用户标签：性别、年龄、地域、收入、学历、职业等；
● 消费标签：消费习惯、购买意向、是否对促销敏感；
● 行为标签：时间段、频次、时长、收藏、点击、喜欢、评分；
● 内容分析：对用户平时浏览的内容进行分析，比如体育、游戏、八卦......
▲多维度用户画像
No.3 阿里AIPL 消费者全链路分析模型
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内容营销效果差，无法量化用户的兴趣值，AIPL模型帮你深度解读用户行为。
▲AIPL模型
04
你将收获什么？
No.1 了解数据分析师岗数据分析全流程，熟悉数据分析知识体系，充分利用数据赋能业务，实现业绩逆势增长。
No.2 获得多样化简单上手的“数据处理与分析工具”，在真实工作场景中马上运用起来，让数据分析师效率倍增。
No.3 一套完整的业务分析方法论，掌握用数据分析手段洞察商业价值的秘籍，为业务决策提供有力支持，提升职场核心竞争力，升职加薪轻松拿下。
05
三大课程特色
No.1 名师执刀，简历优化，助你收获名企Offer
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除了精彩的课程内容，老师还会抽选20名活跃学员，量身优化简历。针对名企用人标准，深入挖掘个人优势，打造高度契合行业所需人才的优质简历，帮你收获更多名企面试机会。
No.2 教你熟练掌握更多炫酷数据展示方式，轻松碾压小伙伴
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▲多样化炫酷图表
No.3 贴心助教老师在线答疑
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除了强大的教研团队及优秀讲师以外，每位学员同时拥有贴心的助教老师、活跃的学习群，遇到问题，助教在线为你及时解答，还可以随时感受到来自小伙伴的激励。
▲老师在线答疑
06
硬核名师团队倾力研发
课程由清华大学计算机博士（阿里云MVP、腾讯云TVP）陈旸老师、开课吧市场副总裁罗量老师亲自操刀，二位老师熟悉当前市场主流的技术方案和方法论。有了资深前辈的指导，可以帮助大家加速个人的成长和提升。
07
强大背景，定是你的明智之选
关于开课吧：
在线职业教育独角兽企业，于2013年正式上线，累计付费学员超过500万，面向大学生和在职人员，提供涵盖数据技术和数据商业的职业能力进阶、职业资格考试和学历提升等多元化课程体系及人才服务，帮助学员实现可持续职业成长。
同时，为帮助学员实现个人成长并提升家庭生活幸福感，开课吧创立子品牌—米堆学堂，提供兼职副业、兴趣爱好、情感心理、个人成长、理财思维等课程。
2020年12月8日，在央视网主办的2020年度央视网教育盛典中，开课吧荣膺2020年度口碑影响力职业教育品牌。想要职场进阶，先要擦亮双眼，选行业内靠谱大公司，肯定错不了。
08
谁适合学？
别再犹豫了，你身边的小伙伴们可能都摩拳擦掌开始提升自我了。
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